專業(yè)問卷的三要素

在設(shè)計一份調(diào)研問卷，通常包含以下三要素：
（1）篩選符合的用戶
（2）問卷主體
（3）用戶基本信息

包含這三個要素，能讓你的問卷獲得更準確的樣本數(shù)據(jù)，更全面的分析緯度，也能更好的達到調(diào)研的目標。

要素一：篩選符合的用戶

篩選符合的用戶，是為了讓回收的樣本符合調(diào)研目的，避免不符合目標的用戶對最終結(jié)論造成影響。

比如想了解某個母嬰產(chǎn)品A的使用體驗，就可以通過問題“有幾個孩子”和“最近6個月購買過哪些產(chǎn)品”來圈定目標用戶。通過【篩選規(guī)則】設(shè)置，讓不符合的目標用戶變成無效問卷（設(shè)置方式請點擊此處查看）

要素二：問卷主體

問卷主體的內(nèi)容，需要與調(diào)研目標相關(guān)聯(lián)。問題主體設(shè)計的好壞，決定著能否達到最終的調(diào)研目標。

以下幾個方法告訴你如何設(shè)計出好的問卷主體：
（1）與調(diào)研目標無關(guān)的問題不要問；
（2）沒想好如何分析的問題不要問；
（3）善用調(diào)研題型，根據(jù)不同的調(diào)研需求使用相應(yīng)的題型。如Maxdiff-了解用戶的偏好程度、KANO-了解用戶需求分類、SUS-了解產(chǎn)品可用性測量等；
（4）使用專業(yè)的問卷模版，更高效的制作一份專業(yè)問卷。如產(chǎn)品概念測試、360度評估、客戶滿意度等。

要素三：用戶基本信息

問卷收集完成后，經(jīng)常會根據(jù)不同的用戶基本信息，如性別、年齡、居住地、收入、職業(yè)等，進行交叉分析，了解不同用戶群體的差異性。

舉個例子，對于品牌A，用戶的整體滿意度是3分，但是如果區(qū)分性別，就會發(fā)現(xiàn)女性的滿意度是4.5分，男性的是1.5分。接下來就可以進一步研究為什么不同的性別會導(dǎo)致較大的滿意度差異。

需要注意的是，一般用戶基本信息的題目會放在最后，主要是因為題目數(shù)量較多且涉及到個人信息，放在最前面容易讓用戶產(chǎn)生厭煩情緒，從而放棄作答。